Giudicare e poter
mettere in discussione.
Chi può mettere in discussione le prove, dissentire da una raccomandazione e cambiare la decisione?
AI-nterprise · Libro e Open framework
Ottaviano De Cicco
Un’AI-nterprise è un’organizzazione in cui persone e agenti AI lavorano insieme, con regole esplicite su che cosa considerare conoscenza, chi può giudicare e agire e come le correzioni cambiano il lavoro successivo.
Parti da una decisione · scheda gratuita in ingleseLavorare insieme. Imparare come impresa.
Persone · agenti · lavoro condivisoScopo, giudizio
e mandato.
Recuperano informazioni, preparano bozze e agiscono nei limiti assegnati.
La base
di una decisione.
Azione autorizzata oppure revisione
Un agente può contribuire a una valutazione, proporre una decisione o eseguire un’azione. L’organizzazione deve stabilire quando fare affidamento sul suo lavoro, chi ha l’autorità per decidere e come applicare le correzioni ai casi successivi.
Chi può mettere in discussione le prove, dissentire da una raccomandazione e cambiare la decisione?
Chi ha conferito il mandato, per quale scopo e chi può modificarlo o revocarlo?
Quali correzioni sono state verificate e autorizzate per il riuso? Come sappiamo che cambiano davvero il lavoro nel successivo caso pertinente?
L’output
non è conoscenza.
La capacità
non è autorità.
La presenza umana non è
potere umano effettivo.

Il libro · Ottaviano De Cicco
Governing Knowledge, Judgment, and Authority in the Age of AI Agents
AI-nterprise esplora come persone e agenti AI possono lavorare insieme e su quali basi l’impresa può prendere decisioni. Collega conoscenza, giudizio e autorità a un metodo pratico: partire da un’iniziativa circoscritta e fare in modo che le correzioni degli esperti migliorino il lavoro successivo.
In uscita · Quarto trimestre 2026 · Edizione inglese
Scopri il libroUn’affermazione può arrivare da una persona o da un agente. Per usarla non basta che sia fondata: occorre anche sapere chi può agire e con quale mandato. Le due condizioni si verificano insieme, al momento dell’uso.
L’assurance verifica che i controlli sui due piani e sul gate funzionino. Segnala i problemi a chi deve correggerli, attraverso un percorso indipendente da quello che porta all’azione.
Quattro decisioni distinte
Tre piani di controllo
Il piano della conoscenza stabilisce se l’affermazione è fondata; quello dell’autorità definisce il mandato ad agire. Le due condizioni si incontrano nel gate. L’assurance le verifica in modo indipendente e segnala i problemi a chi deve correggerli.
Tre cicli collegati
Produzione genera lavoro, decisioni e revisioni. Assurance mette alla prova e verifica. Apprendimento fa sì che una correzione verificata e autorizzata cambi il lavoro nel successivo caso pertinente.
Le quattro tacche sul quadrato indicano quattro decisioni da prendere separatamente. Non rappresentano quattro approvazioni automatiche. È il modello di riferimento del libro.
04 / L’introduzione
Persone e agenti AI contribuiscono allo stesso lavoro. Il video mostra come si arriva a una decisione e come una correzione verificata cambia il modo di affrontare il caso successivo.
I concetti del libro raccontati in un video in inglese. Esplora le figure del framework.
Il manifesto presenta la tesi. Il white paper descrive il modello di riferimento, le sue distinzioni e i suoi limiti. Entrambi sono disponibili in inglese.

Il manifesto su come organizzare il lavoro di persone e agenti: che cosa possono sapere, decidere, ricordare e fare insieme.
Leggi il saggio · EN
Come trasformare valutazioni e correzioni in un apprendimento che resti all’organizzazione.
Leggi il saggio · EN
Perché bisogna valutare insieme persona e AI quando una risposta convincente influenza il giudizio di chi la legge.
Leggi il saggio · EN